Kako bi se pratilo njihovo zdravlje, prijevremeno rođene bebe su nerijetko povezane na veliki broj aparata. Rad nekih od tih aparata danas koristi naprednu analitiku zahvaljujući mašinskom učenju i vještačkoj inteligenciji.
Koristeći SAS rješenja ta vještačku inteligenciju i naprednu analitiku, tim stručnjaka Univerziteta u Utrehtu, u proteklih 10 godina, analizirao je podatke uređaja sa odjeljenja intenzivne njege neonatologije i razvio analitički model koji predviđa infekcije kod prijevremeno rođenih beba.
Model koji je razvijen, sa 90 odsto preciznosti može predvidjeti prisustvo bakterijskih infekcija koje su uzročnici različiti i po novorođančad veoma opasnih infekcija i bolesti.
Riječ je o značajno većem procentu od dijagnostike doktora zasnovane na dosadašnjim standardnim pregledima pacijenata.
Tako, zahvaljujući tim podacima, doktori prepisuju stopostotno ispravne terapije, a u većini slučajeva se i zaobilazi korišćenje nekih nepotrebnih antibiotika.
Industrije poput bankarstva i zdravstva oslanjaju se na naprednu analitiku kako bi iskoristile potencijal vještačke inteligencije da riješe izazove u poslovanju, ali i značajne društvene teme.
SAS, jedan od lidera u analitici, ima mogućnost da analizira i upravlja velikom količinom podataka kako bi automatizovao odluke koje se donose na dnevnom nivou.
Primjenom sofisticirane analitike, zdravstvene ustanove i kompanije mogu da donose pametnije, efikasnije i personalizovane odluke.
